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EliMeteo

El modelo

Cómo calcula EliMeteo su previsión para Mollet: aprende de lo que predijeron los modelos y de lo que pasó después, y se pone a prueba contra su propio pasado antes de emitir nada.

EliMeteo

Una previsión que aprende de Mollet

EliMeteo no es un modelo meteorológico más: toma lo que dicen 11 modelos de referencia, mide cada hora cuánto se han equivocado en Mollet y aprende a corregirlos. El resultado se valida siempre hacia delante en el tiempo: entrenando solo con el pasado y comprobando en los meses siguientes.

Versión activav2entrenada el 17 Oct 2026
Validación temporal29mesescada mes, previsto solo con lo anterior
Situaciones evaluadas118.119horas comparadas con la estación
Error medio en temperatura1,01°Cmejor modelo: 1.39 °C · media: 1.23 °C

Cómo se calcula

Siete etapas, de los datos en bruto a la previsión que ves en la portada. Se repite entera cada vez que los modelos publican una pasada.

Ingesta multimodelo

Cada 6 horas se recogen las pasadas de 11 modelos globales y regionales, la predicción oficial y las observaciones de 7 estaciones. Todo queda archivado en bruto.

45,9 M previsiones
Control de calidad

Cada medida pasa filtros físicos, de continuidad y de coherencia con las estaciones vecinas. Nada se borra: se marca y se excluye del aprendizaje.

7 estaciones
Corrección adaptativa

Se estima el sesgo de cada modelo según la hora del día, la antelación y la época, con ventanas que se renuevan solas: si un modelo empieza a fallar, pesa menos en días.

por modelo, hora y antelación
Combinación ponderada

Los modelos corregidos se combinan dando más peso a los que vienen acertando en Mollet, y se mide cuánto discrepan entre sí.

pesos dinámicos
Aprendizaje automático

Un conjunto de modelos de aprendizaje automático aprende de cientos de miles de situaciones pasadas lo que la combinación todavía no captura: efectos locales, régimen de viento, nubosidad, estación del año.

miles de árboles de decisión
Calibración probabilística

La lluvia se expresa como probabilidad calibrada: cuando EliMeteo dice 70 %, llueve aproximadamente 7 de cada 10 veces. La temperatura lleva su banda de incertidumbre.

banda 10–90 %
Ajuste en tiempo real

Las primeras horas se corrigen con la última observación disponible, con un efecto que se desvanece con el horizonte. Después, la previsión se verifica sola y compite en el ranking.

nowcasting

Validación mes a mes

Error medio de temperatura a 1 día vista en cada mes del histórico, previsto solo con los datos anteriores a ese mes.

Banda de incertidumbre

Fracción de observaciones dentro de la banda (objetivo: 80 %).

0 días
80 %
1 día
80 %
2 días
80 %
3 días
79 %
4 días
80 %
5 días
79 %

Lluvia

Probabilidad de ≥ 1 mm en el día: cuanto más bajo, mejor (Brier).

EliMeteo
0,082
Media de modelos
0,154

Versiones

Cada reentreno produce una versión. Solo pasa a activa si mejora a la anterior en la validación.

VersiónEstadoError T (1–5 d)DatosValidación
v2
17 oct 2026 21:22
Activa 1,01 °C ene 24 – oct 26 29 meses
v1
17 oct 2026 21:16
Retirada 1,01 °C ene 24 – oct 26 29 meses
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